Metody Monte Carlo są często przydatne do rozwiązywania problemów z zakresu fizyki i matematyki, których nie można rozwiązać metodami analitycznymi.
Celem tej symulacji jest uzyskanie przybliżonej wartości π za pomocą metody Monte Carlo.
Poniżej krótki opis tego, w jaki sposób ta metoda służy do oszacowania liczby π.
Losowo zaznaczamy punkty w kwadracie o boku 1 m.
W kwadrat wpisana jest ćwiartka koła o promieniu 1 m.
Zakładając, że prawdopodobieństwo jest równomiernie rozłożone, prawdopodobieństwo trafienia wewnątrz ćwiartki koła jest równe π/4.
Dzieląc liczbę trafień przez liczbę rzutów i mnożąc przez 4, uzyskuje się oszacowanie π.
Uzyskamy lepsze przybliżenie, zwiększając liczbę rzutów.
To wirtualne laboratorium pozwala użytkownikowi wybrać liczbę rzutów, z maksymalną liczbą 50000 rzutów.